Hikvision повышает производительность системы видеонаблюдения с помощью новой камеры серии DeepinView

Hikvision повышает производительность системы видеонаблюдения с помощью новой камеры серии DeepinView

Hikvision, ведущий мировой поставщик инновационных продуктов и решений для видеонаблюдения, продолжила выпуск первых в мире Deep Learning NVR с новой серией IP-камер. Новая серия IP-камер DeepinView обеспечивает мощность и интеллектуальные возможности для повышения эффективности работы системы наблюдения в широком спектре приложений для обеспечения безопасности и управления.

Алгоритмы глубокого обучения Hikvision имеют гораздо более глубокое программирование по сравнению с обычными интеллектуальными алгоритмами, которые работают только на уровне поверхности. Эти алгоритмы выполняют функции обучения и обеспечивают удивительно точные и последовательные результаты анализа видеоконтента (VCA). В сочетании с высокоскоростным графическим процессором камеры Hikvision DeepinView демонстрируют более быстрые вычисления с большими объемами данных.

Критическая аналитика, такая как фильтры ложной тревоги, распознавание лиц, подсчет людей и ANPR, теперь может быть надежно реализована в существующих и новых системах наблюдения с универсальными приложениями, обеспечивая сложный уровень отслеживания и активации тревоги во время инцидентов или даже для предупреждений о предварительных инцидентах , Эти аналитики также позволяют клиентам сократить трудозатраты, ранее необходимые для поиска кадров для наблюдения, а также повысить эффективность управления бизнесом и коммерческую рентабельность инвестиций.

Обнаружение человеческого тела
Технология глубокого обучения Hikvision позволяет камерам DeepinView обнаруживать человеческие тела, отфильтровывая несущественные объекты и движения внутри сцены, где обычные системы VCA вызывают ложные тревоги. Это особенно полезно для защиты периметра, когда пользователи часто тратят слишком много времени и денежных ресурсов, обнаруживая значительные аварийные сигналы и соответствующую информацию.

Распознавание
лиц Распознавание лиц может быть развернуто во многих сценариях безопасности и управления в различных приложениях для оповещения операторов системы о присутствии лиц, представляющих интерес. Это достигается с помощью моделирования изображения лица и расчета подобия, вплетенного в систему. Эта технология становится важнейшим инструментом для входа в черный список, который входит в казино, поскольку личность человека может использоваться для предупреждения охранников о присутствии известного преступника, что позволяет персоналу службы безопасности отказывать в доступе в этом казино. Таким образом, они потенциально могут предотвратить поведение мошенников. Технология одинаково хорошо работает в предотвращении допуска известных преступников в такие места, как спортивные стадионы или рестораны.

Подсчет людей
Для транспортных узлов, розничных магазинов, спортивных площадок, аттракционов для посетителей и парковки, сбор и анализ точной информации о посетителях могут помочь предприятиям повысить их прибыльность и управление сайтом.

Люди Подсчитывая видеоаналитику, можно отслеживать количество людей, которые входят и выходят из определенной области. Он может ежедневно регистрировать пешеходный поток через розничный магазин или контролировать количество людей в месте проведения, чтобы гарантировать, что пределы безопасности и безопасности не будут нарушены в любой момент времени, например, в музее, где толпы перемещаются по фут.

Управление
транспортными средствами. Мониторинг трафика и автоматическое распознавание номерных знаков (ANPR) могут быть развернуты для мониторинга движения транспортных средств и повышения эффективности стратегий управления трафиком. ANPR можно использовать для идентификации автомобилей с указанными номерами и автоматически разрешать им доступ к общественным и частным автостоянкам. Hikvision DeepinView камеры глубокого обучения самостоятельно узнают информацию о номерных знаках в пределах сцены и распознают большее количество числовых табличек, чем обычные системы ANPR, без часто громоздких настроек позиционирования камеры. 

Аналитика мониторинга DeepinView Traffic, применяемая в густонаселенных районах и на автомагистралях, фиксирует нарушения трафика, такие как красные огни, неправильное вождение, незаконная парковка и незаконные развороты, что способствует уменьшению заторов на дорогах и размещению пассажиров общественного и транспортного средств на более низкий риск несчастных случаев.

«Предлагая профессионалам в области безопасности гораздо более глубокие функциональные возможности системы, новый диапазон IP-камер Hikvision DeepinView объединяет видеоданные, огромную вычислительную мощность и инновационный набор интеллектуальных технологий Hikvision для обеспечения совершенно нового уровня производительности видеонаблюдения», - говорит Кин Яо, вице-президент Международный бизнес-центр Hikvision. «Благодаря диапазону DeepinView глубокая обучающая видеоаналитика превратит стандартные системы видеонаблюдения в интеллектуальные и высокоэффективные, высокопроизводительные, автоматизированные системы обнаружения и оповещения, для поддержки операторов и обеспечения более эффективного управления системами видеонаблюдения».

Hikvision взяла технологию Deep Learning и внедрила семейство продуктов для максимального использования, включая DeepinView IP Camera Series, DeepinMind NVR и DeepinMind Video Analytics Server.