«Искусственный интеллект Hikvision: будущее в облаке»

«Искусственный интеллект Hikvision: будущее в облаке»

Hikvision создает  новую структуру «Искусственный интеллект: будущее в облаке», включающую облачные вычисления и вычислительные мощности. Он расширяет алгоритм искусственного интеллекта от облака до беспроводной локальной сети видеорегистраторов и серверов и далее к беспроводным устройствам, такие как камеры видеонаблюдения. Архитектура с тремя уровнями, поддерживает цель создания нового класса приложения искусственного разума-  быть еще умнее и быстрее. 

Hikvision, ведущий мировой поставщик инновационных продуктов и решений для видеонаблюдения 28 октября успешно провел форум по искусственному интеллекту в Шэньчжэне, Китай, за день до того, как началась выставка CPSE 2017 (29 октября - 1 ноября). 

Тема форсума - «искусственный интеллект: за инновации» в соответствии с неизменной приверженностью компании к продвижению технологий. Соответственно, Hikvision представил облачный искусственный разум, следующий уровень развития технологий искусственного интеллекта и его всестороннюю реализацию в различных приложениях. 

Hikvision «Искусственный интеллект: будущее в облаке» 

Облачные вычисления - это модель обеспечения удобного сетевого доступа по требованию к общему набору конфигурируемых вычислительных ресурсов, которые позволяют пользователям с различными вычислительными возможностями хранить и обрабатывать данные либо в частном облаке, либо на стороннем сервере, расположенном в центре обработки данных. Однако, если вычислительный бизнес становится все более и более разносторонним и сложным, спрос на производительность обработки данных еще выше. В процессе передачи данных в облако, облачные вычисления потребляют огромные сетевые ресурсы и время, которые приводят к перегрузке сети и низкой надежности. 

Г-н Ху Янчжун, генеральный директор Hikvision, который выступил на форуме, отметил непреодолимую тенденцию проектирования алгоритмов AI (Искусственный интеллект) в пограничных устройств, и сделать камеры более интеллектуальными. Новая структура Hikvision «искусственный интеллект», позволяет использовать алгоритм искуственного разума от камеры к облаку, распределяя общую нагрузку на большое количество устройств в центре.

Г-н Ху Янчжун выступил на форуме 

«Концепция граничных вычислений используется в области локальных вычислений для включения аналитики в источники данных. Благодаря технологии искуственного интеллекта в облаке, она усиливает чувствительность внешнего интерфейса камер и помогает нам более эффективно и точно понять захваченную сцену. С алгоритмами искусственного интеллекта, вплетенными в граничные устройства, будет извлечена и отправлена ​​только выбранная информация, такая как отдельное лицо или транспортное средство в видеоизображении, что значительно повышает эффективность перехода и уменьшает пропускную способность сети, сохраняя при этом высокое качество и точность.», - отметил Г-н Ху Янчжун .

Hikvision интеллектуальный разум в облаке был разработан для решения реальных мировых проблем, существующих на различных рынках и для конечных пользователей.

Искусственный интеллект - это лучшая технология в индустрии безопасности. Hikvision приобрела более десяти лет опыта в этой области. Компания инвестировала в технологии видеоинформации с 2006 года, когда была создана его первая команда RND. В 2013 году компания начала внедрять технологию полного обучения, а в 2016 году ее полный спектр продуктов глубокого обучения был представлен в сфере безопасности.

Hikvision взяла эту технологию и внедрила семейство продуктов, чтобы максимально использовать ее. Диапазон IP-камер DeepinView и линейка DeepinMind NVR работают вместе, чтобы обеспечить всю мощь и преимущества Deep Learning. Пока камеры обеспечивают интеллектуальные «глаза» системы, NVR представляет собой аналитические и запоминающие способности мозга. Продукты помогают решать проблемы безопасности на двух фронтах - распознавание, мониторинг и подсчет людей, распознавание и обнаружение транспортных средств. Они используют технологию Deep Learning, наиболее эффективную - за ее способность классифицировать и распознавать тысячи «функций».